而在美国圣地亚哥、硅谷等地的照片技术研究院也搭起起了基础团队，他们将在底层技术、专利储备方面发力。最近今日头条公布的实际用户市场份额数据指出，影响用户体验的核心因素是“照片否确切”和“系统运营空间否充足大”两项，这一分析结果，很好地说明了vivo和OPPO这两年很快沦为中国手机品牌第一军团原因。
事实上，在这几年vivo的发展过程中，笔者仍然指出，vivo与其它厂商比起，是最能将用户市场需求很快转化成为产品技术优势的一家企业，这与其它手机厂商几乎有所不同。从2011年vivo开始转入智能手机领域，vivo是第一个做到1080P大屏手机的厂家，而当初被行业猜测的用户市场需求，现在却变为了整体行业的基础性的拒绝。某种程度，vivo也是第一个做到2K屏幕手机的厂家，是第一个把手机做5毫米（4.75毫米）厚度以下的厂家，第一个做到Hi-Fi音乐手机的厂家，第一个把手机内存提高到6G的厂家，如此等等。现在，vivo当初针对用户市场需求提高的性能还是体验，现在都沦为手机厂家的主流产品参数。
在技术研发方面，无论是在手机的Hi-Fi领域还是在照片技术领域，vivo的长期坚决大大的技术投放，让其沦为这两个技术领域的引领者。而在2016年vivo新的上市的X9和X9Plus上，vivo创造性地使用了柔光双摄的技术，其根源在于vivo对用户市场需求的研究，而顺利的核心原因则在于vivo这些年来对照片技术的研发构成的单点突破能力。手机的前置摄像头的用于频率远高于后置摄像头，前置柔光双摄是一个十分有意思而且大胆的创意思路，同时这一思路也原始地反映了vivo以用户市场需求为核心的创意方向。
有意思的是，vivo之前的单点技术突破能力在以用户市场需求为导向的创意思想的引领下，获得了市场的普遍接纳，vivo在产品的销量能在2016年快速增长快速增长，技术研发和创意思维方向起了决定性的因素。目前还没中国手机厂商2016年全年的销量数据，但从前三个季度的市场情况来看，除去一支独秀的华为外，vivo和OPPO的市场销量，最少和第四名的小米冲破了2000到3000万台的距离，这也就意味著，华为、vivo和OPPO，最少从销量上完全挣脱了其它厂商的纠结。当然，从目前中国手机市场的华为、vivo、OPPO三足鼎立的势态看，vivo和OPPO不仅在销量上依然与华为有5000万部左右的差距，而且在技术的全面性方面也有距离。如此显然，vivo如果不增大技术领域的研发投放，在整体竞争力方面必定面对着极大的风险，而近期vivo高层在全球部署研发中心的表态，则指出vivo在2017年在技术研发和投放方面转入全方位技术创新阶段。
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(公众号：)消息，近日，上海聚虹光电科技有限公司(以下全称“聚虹光电”)早已已完成了数千万元的首轮融资结算。本次融资由中国电子和中国国际金融牵头正式成立的产业资本领有投、浙江省地方政府投资平台诸暨智能安防产业基金等跟投。（图由上海聚虹光电科技有限公司获取）聚虹光电正式成立于2011年，2001年开始研究虹膜和人脸识别，近20年的研发累积，公司目前具备将近千项非常丰富的虹膜特人脸项目实行经验，长年坚决回头市场化科研和工程化生存道路，从市场对系统来看——技术研发和融合实力雄厚，产品解决方案有效地，场景解决方案落地坚实极力。
聚虹光电算法本部成立在上海自由贸易区临港新的片区的核心科创区，在深圳和浙江成立了软硬件设计工程中心，各省逐步成立项目和行业场景落地实行公司。与银行、公安、军队、汽车、安全性、形同虚设等头部企业创建了牵头研发机制并构建批量供货，公司不具备全球竞争优势的近中远距离人脸特虹膜人机对话产品和平台的物联网原始解决方案。
创始人宫雅卓，专门从事虹膜研究和产业化工作近20年，是上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长施鹏飞教授和香港中文大学（深圳）校长讲席教授张大鹏教授牵头培育的博士。公司核心技术团队成员分别来自上海交通大学模式识别与智能系统国家重点实验室、香港理工大学、麻省理工、清华大学、浙江大学等国内外著名理工科院校，招揽了众多模式识别与自动化、计算机相关专业的顶尖人才。
据报，聚虹光电已开始启动第二轮由顶级央企科技产业资本和省级地方平台联合推展的融资计划。公司一直坚决回头国家级央企、政务、安全性、军工以及国际一流行业的头部客户市场策略，耕耘场景和解决方案落地，近期中远距离和各行业实际应用于方案早已逐步坚实落地并投入使用，公司未来将会造就技术落地、场景考古、客户资源、行业融合的价值共振提高。编者引荐：从看电影开始，感觉生物识别技术的科技感 | 宫雅卓专辑原创文章，予以许可禁令刊登。
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北京时间今日凌晨，英特尔发布了 2017 第三季度财报。今年 Q1 与 Q2 的较好势头获得了沿袭，本季度净利与净利率双双刷新 2014 年以来的新记录。每股盈余超过 94 美分，营收（161.49 亿元）也迫近 2016 Q4 的 163.74 亿元，在 2014 Q1 至今的 15 个季度中高居第二。
关键数字如下：Q3 的营收、净利皆远超过Zacks Consensus Estimate 的预测，英特尔第三次下调了 2017 全年业绩预期。不受此受到影响影响，纳斯达克数据表明昨日英特尔盘后股价下跌逾 2%。我们从有所不同角度来看下这份财报。2015-2017 营收与净利变化趋势上图显著显现出英特尔营收的季节性变化趋势。
不受 2016 年下半年强大业绩展现出影响，本季度营收的同比增长率并没其绝对值那样亮眼。但从黄线可显现出，2017 Q3 的营收已十分相似历史最低位，实际就是指 2014 Q1 至今（图中仅有展出部分数据）的第二欠佳季度展现出。本季度财报最亮眼的毫无疑问是净利。
低约 45 亿美元的净利刷新了三年内的新纪录，闻图中 Q2-Q3 上升的黄线。某种程度的，右图也体现出有了英特尔业绩上半年 vs. 下半年的季度变化趋势。
由于 2016 Q2 极大的并购成本开支，2017 Q2 的净利同比快速增长变得十分亮眼。右图把净利与净利率放到了一起，英特尔在本季度的财务身体健康程度更为直观。
各子业务线的展现出众所周知，英特尔仍然期望增加对于传统芯片业务（消费级+服务器 CPU）的倚赖，向服务大数据、人工智能、自动驾驶、物联网弯曲转型。因此对新兴领域的明星初创公司不惜重金并购，展开布局。2015 年八月并购 Altera；2016 年八月并购 Nervana Systems；以及今年八月 达成协议153 亿美元并购Mobileye 84% 股份的并购交易，皆是例子。2017 Q3 各子业务线的营收与同比增长率：这些希望的结果如何，从下面两图我们可以更加直观得显现出。
英特尔本季度的亮眼业绩，在部份程度上可得益于消费者业务的平稳展现出以及数据中心的强大快速增长。（a）消费级业务消费者业务在 Q3（上图蓝色区域，右图蓝线）有季度性转好，但比起 2016 Q3 的营收同比没快速增长。
本季度正是英特尔七代与八代酷睿新旧产品交错的换档期。自今年 Q1 相继公布的 AMD Ryzen 系列 CPU，把竞争新的送回了主流消费级处理器市场。
七代酷睿对比 AMD Ryzen 在核心数和性价比上都大幅度堕于劣势，市场反应沉闷，特别是在在 PC 游戏市场，可谓是自酷睿产品线问世尤为失望的一代。因而，英特尔对 AMD 的还击几乎期盼于其八代产品。但移动版的八代酷睿处理器在八月下旬才公布，桌面版堪称本月才上市铺货，目前京东仍在购票供不应求，加之七代产品的库存消化问题。指出，八代酷睿产品线对英特尔的财务贡献在第四季度才不会展现出出来。
从这张出货量 vs. 产品单价的趋势图可以显著显现出，本季度英特尔消费级产品的销售经常出现大幅度下降，乃是七代到八代酷睿产品过渡期的展现出。八代酷睿更高的单价，则能沿袭本图中展现出出有的、英特尔近年来针对衰退的 PC 市场提高产品单价以维持利润的战略。
另外，移动平台的 Ryzen 也不会在 Q4 铺货，预计不会对英特尔的移动市场份额包含多大冲击，有待仔细观察。（b）数据中心业务数据中心的营收，则从 2016 Q3 的 45.42 亿美元大幅度快速增长到本季度的 48.78 亿，刷新 2015 Q1 以来的最低记录，是为本季度的主要快速增长引擎。和消费级业务完全一致，在数据中心市场，单价与出货量也呈现出反涉及。
本季度英特尔服务器产品出货量下降但单价提高，七月份发售的 Xeon Scalable 处理器功不可没。英特尔在这一市场构建了事实上的份额独占，据 IDC 的调查数据，2015 年英特尔在 x86 数据中心处理器市占率为99.2%，AMD 的份额可忽略不计。
指出这样的占有率无法之后提升。接下来，英特尔在该市场不会面对两大挑战：AMD 与 Ryzen 完全相同架构的EPYC 处理器已在六月上市，意欲借该产品重返数据中心市场。
虽然从本季度财报来看，EPYC 仍未对英特尔至强劲 Xeon 系列处理器的销售导致影响。但如同行业观察家 Ryan Shrout 所说：“企业级处理器市场必须时间来拒绝接受一个新产品。”未来几年内 EPYC 的市场份额不应不会较慢提升。(公众号：)得知，百度、腾讯和京东都应向EPYC 发布命令订单。
第二大挑战来自于基于 ARM 的服务器芯片。IDC 预测，到 2020 年，ARM 处理器的市场份额将约 20%。（c）新兴业务至于 IoT，存储与 FPGA 业务（可编程事业群，原 Altera）这三大新兴业务，仍然在急剧持续增长。
但由于市场体量的容许，在中短期内代替消费者与数据中心沦为新的快速增长引擎并不现实。其中，存储业务 37% 的同比增长率不堪称不亮眼。转入 2017 年以来，固态硬盘价格持续结实，这一轮强劲周期有可能会持续到明年底。
无论对于英特尔常规固态硬盘产品线，还是配上机械硬盘用于的 Optane 傲腾都是受到影响。（d）“其他”“其他”业务在 2017 Q2 开始的营收大幅度下降，是由于今年 4 月 英特尔对 McAfee （原英特尔安全性事业群）的挤压。
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“从短期看，股市是投票机器，但从长远看，股市是称之为重机。” ——————本杰明·格雷厄姆美国东部时间 3 月 20 日，亚马逊股价下跌 2.69%，报收 1586.51 美元，市值超过市值 7680.409 亿美元。而谷歌母公司 Alphabet 收跌 0.39%，总市值降到 7626.2 亿美元。
亚马逊市值打破 Alphabet，沦为全美市值“老二”。巨人之战未曾停歇，路透社近期刚曝出，谷歌正在与塔吉特（Target）、沃尔玛、家得宝（Home Depot）、好市多（Costco）和 Ulta 等零售商合力，企图重新组建一个新的大型零售品牌群，并且重磅投出搜寻广告项目——Shopping Actions，外界评论称之为这是谷歌牵头众多零售平台，目标直指亚马逊的“公孙衍连衡”之战术。然而就在“好戏即将”首演之际，正要的是，Facebook 数据泄漏染指政治议会选举一事持续烘烤，让 2016 年竞选期间就身陷“Googlelobby（谷歌政体）”之说道的谷歌也受到影响，其母公司 Alphabet有所跌入。
投资者或许见风使舵，对早已更加切合其生活各个领域的亚马逊更为注目。一跌到一上涨之间，这一回合，亚马逊略胜一筹。“从短期看，股市是投票机器，但从长远看，股市是称之为重机。
”过去 12 个月，亚马逊股价下跌 85%，意味着在 2018 年年初就构建了 35% 的涨幅。尽早此次亚马逊市值首超强谷歌不存在一定的无意间因素，有可能是短期投票的结果，但是细心取决于亚马逊近年来在各领域发展展现出出有的潜力难于找到，这次名列迈进也是必定。布局：总是慢人一步图片来自投资界2014 年，贝索斯曾在《致股东们的一封信》中提到了亚马逊的三大支柱业务：亚马逊市场（Amazon Marketplace），亚马逊云服务（AWS），以及亚马逊会员服务（Amazon Prime），并且回应亚马逊仍在希望找寻第四大支柱业务。2017 年 4 月，《致股东们的一封信》中贝索斯回应，人工智能和机器学习将是公司新的一阶段发力的重点。
这将有助亚马逊维持当前地位，保持对竞争对手的优势。语音、虚拟世界助手，以及自然语言处置将是重点。这也许就是“第四条支柱业务”？今年年初，(公众号：)曾公开发表过一篇《连线》杂志的万字长文理解亚马逊用 AI “重塑金身”的过程。
或许在互联网变革的每个阶段，亚马逊总是“慢半拍”，例如 2014 年亚马逊的 Alexa 月公布，两年后，诸多巨头开始布局智能音箱时，亚马逊的市场占有率超过了 90% 左右。二十年，亚马逊从最初的在线图书销售商开始，将触角大大伸展新的市场，如零售、仓储、物流、云计算、电子出版、AI等等，俨然早已沦为了一个享有仅有产业链条的巨人。“亚马逊市场”，是一个远比想象中更加可观的市场。
不仅还包括亚马逊完全早已独占的电子书产业，也还包括对音乐、视频、影视和娱乐等数据内容的深度渗入；不仅涵盖 kindle 阅读器、kindle fire、fire TV、智能手机 fire phone（尽管最这是一次便宜的代价）、智能音箱 Echo 等硬件，并且这些硬件与自家技术、内容、服务高度关联。在 AI 领域，尽管谷歌、微软公司早就有所动作，但在产品落地上亚马逊却先人一步。而亚马逊“人工智能即服务”的思路，让人工智能作为基本工具获取给云计算和开发者社区。一个典型的场景就再次发生在今年一月份在西雅图开张大吉的第一家无人便利店 Amazon Go，当一位消费者转入 Amazon Go 时，必须对他手机上的 Amazon Go 应用于展开扫瞄，然后这位消费者就不会变为为系统内的 3D 目标。
Amazon Go 店内的摄像头也不会看著定货架，保证与商品之间的对话，顾客 Just Walk Out(拿了就回头)之后，必要用“Amazon Go”的 APP 缴纳才可。可见所谓的亚马逊市场早就打破了全然的电商和零售业务，而更加多的是消费级 AI、云计算方面的潜力市场。爆点：AWS及若干隐形快速增长贝佐斯曾回应理想商业模式的四个特点：顾客讨厌、可以茁壮到十分大的规模、享有强劲的资本报酬、经久不衰的生命力。
在这一模式中，亚马逊最核心的一个战略优势在于对 AWS 数据云服务的企图心性投资。亚马逊财报表明，2017 年第三季度，亚马逊AWS云服务清净销售额 45.84 亿美元，同比增加 42%，在云业务市场遥遥领先微软公司和谷歌，沦为了亚马逊业务快速增长的核心。AWS 早已是当前亚马逊生态系统中核心价值的产品形态。不仅如此，亚马逊对于新的市场的灵敏也让这家公司的隐形爆点极为有一点期望。
例如据 eMarketer 的一份新的报告表明，亚马逊 2017 年的广告收益将首次突破 20 亿美元，在数字广告方面，早已实力显露。研究公司 Cowen 分析师在数月前的研报中就预测，亚马逊股价将不会之后下跌，分析师指出，他们坚信亚马逊将以云计算为最重要驱动力，在仍未沦为其核心业务的领域内最重要市场夺回份额。不断创新的“技术流”，让亚马逊在吸取传统巨头累积下的经验基础上大大递归，构建了企业发展的“飞轮效应”。
尽管在亚马逊资本回报率或是盈利能力上，亚马逊或许还没展现像 Alphabet 一样，但彭博认为，亚马逊市值打破谷歌表明，投资者对亚马逊充满信心。很显著，投资人当前考虑到的并不是该公司的利润，而是其在创意市场和技术上的悲观前景。在一些投资人眼中，亚马逊正在沦为一个子集了各种业务的最重要颠覆者。
华尔街日报在形容亚马逊时，甚至用上了一个非常大胆的词汇——“最后的帝国”。声誉：全美企业声誉名列三连冠在民调机构 Harris Poll 公布的 2018 年度企业声誉名列中，亚马逊则倒数三年高居榜首，这份年度民调是为了调查美国民众对全美 100 家最知名企业的感觉，此次参予调查的美国民众超过 2.58 万人。
调查表明，“Americans prefer brands that offer respite from chaos and that embody hearth-and-home values. ”即美国民众更喜欢那些需要在喧闹中获取舒适度服务的品牌以及不具备家园价值观的企业，这样的口碑毫无疑问也为此次亚马逊股价下跌打下了“群众基础”。2017年，调研机构 CIRP 的调研结果显示，亚马逊的会员用户预计已约 8500 万人，同期快速增长 35%，亚马逊的电商平台单月浏览者多达 1.96 亿人， 路透社也通过一项内部文件得知，亚马逊流媒体视频用户已约 2600 万，累计 2017 年亚马逊的视频业务早已更有了 500 万追加会员。市场的全面布局不仅覆盖面积消费者日常生活所须要，同时数字娱乐版图的不断扩大使得消费者拒绝接受并享用的亚马逊获取的内容及电子货币服务，数据表明，在美国，2017 年消费者每花费1美元，就有42美分流向了亚马逊，对消费市场的了解，也不致更有了投资者的目光。
锦上添花的是，LinkedIn 近期发布的 2018 年美国最佳工作公司榜单中，亚马逊也高居榜首。再加去年整编的全食餐馆 8.7 万员工，亚马逊已沦为次于沃尔玛的全美第二大“财富 500 强劲”雇员。
据外媒报导，在亚马逊每周工作多达 20 小时的员工有资格享用与亚马逊月员工完全相同的福利待遇，还包括医疗保险、卸任储蓄和带薪休假。员工的认同感对于亚马逊品牌影响力的不断扩大也起着了助推起到。品牌声誉不仅来自消费者和员工，还来自亚马逊的合作伙伴。
基于贝佐斯对亚马逊“共计生性生态系统”的布局，第三方不仅需要取得平台、仓储的承托，还需要实时享用到亚马逊推陈出新的物流服务带给的受到影响。强势的“共赢能力”也为亚马逊取得了更加多的合作伙伴。热度：网红贝佐斯和他的“狗”除了以上三点硬货，也许亚马逊的股价也一定程度的蹭了贝佐斯在今年 MARS 大会上“遛狗”的热度。值得一提的是，波士顿动力曾于 2013 年 12 月被谷歌并购，随后又在 2016 年被卖出。
如今波士顿动力的产品 SpotMini 沦为了贝佐斯在 MARS 大会上的新宠，大会隔夜，亚马逊的市值打破谷歌当上老二。这个饶有趣味的线索是纯属巧合呢？还是投资者们从 MARS 大会上挖掘出了亚马逊在未来的一些新的商机？不得而知。
随着各家公司技术的争相革新，渐趋成熟期。如何实标准化、通用化、应用于化也许不会沦为接下来最重要的战场之一。亚马逊的“二哥”能当多久？是不会被暂住其后的谷歌、微软公司较慢追上？还是不会逃着苹果拦腰挑战？拭目以待。涉及文章：万字长文理解：Google 硬件业务的艰苦救赎万字长文理解：亚马逊的 AI 革命特约稿件，予以许可禁令刊登。
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眼下，数字经济大风在全国各地开始吹，从北上广浅到中部城市，大刀阔斧招商引资沦为城市发展常态，建构新型经济生态圈势在必行。香港作为我国高度兴旺的国际大都市，也将在这一场革命中抓住机遇。6月26日，阿里巴巴集团与香港移动通信运营商3香港在签订战略合作协议，双方将在云计算、智能大数据、物联网、基础网络及信息安全领域进行全面合作。
(公众号：)了解到，根据协议，双方将在云计算、物联网领域进行重点合作，阿里巴巴旗下阿里云作为全球三大云服务商之一，在云计算、物联网领域具有领先的技术优势。值得一提的是，3香港和阿里巴巴将融合双方的资源优势，在香港和海外牵头前进物联网技术和业务合作，为有所不同行业搭起生态平台，双方将联合打造出物联网平台，以提供支援物联网特定的通信模式。
同时，3香港将根据香港本地市场的市场需求，在物联网平台上，引进最合适香港的应用于方案，覆盖面积智能楼宇、智能物流和智能交通等范畴，提高香港市民的生活素质，减缓香港迈进智慧城市的步伐，预计第一阶段的商业应用于项目最慢可在今年年底发售市场。阿里云还将获取云计算技术及适当设备，因应3香港优质网络等渠道，将云计算、智能大数据、生态能力输入赋能香港。
同时，阿里巴巴还将帮助3香港将其业务云化，以及建构智能大数据平台，构建其业务数据的互通网络。阿里巴巴方面回应，阿里云经过多年的发展溶解了非常丰富的行业解决方案，期望通过物联网以及新零售、新的金融、智慧环保、智慧商超、智能楼宇、智慧供应链、智能物流、区块链等领域和香港深度合作，通过普惠科技推展香港企业转型和社会变革。
3香港是香港和记电讯旗下领先的移动通信运营商，是目前香港唯一享有跨越900MHz、1800MHz、2100MHz、2300MHz及2600MHz五个频谱的运营商。3香港通过在香港大面积覆盖面积的4G LTE、3G及2G网络，为客户获取尖端的各式通信服务。同时，3香港与全球著名供应商进行合作，在香港引进全新的流动装置和电子货币服务，为香港获取高速无线网际网路服务。
阿里经过多年发展，已在电子商务、普惠金融、云计算及大数据、操作系统、文化娱乐、智能物流等领域构成了立体化产业布局，并引导造就着行业发展。菜鸟、吃饱了么、美的、博世等众多巨头都是阿里云客户，2018年3月，阿里巴巴宣告将全面进占物联网领域，目前陆续部署了无锡鸿山小镇、智能小区等。指出，香港作为全球第三大金融中心，最重要的国际金融、贸易和航运中心，早已是全球最权利经济体和最不具竞争力城市之一，随着阿里为代表的巨头互联网公司的转入，资本、技术、人才等资源都将陆续充分发挥效用，这对推展香港地区各行业首创全新的应用于场景产生了样板效应，沦为香港在互联网甚至将要来临的物联网时代占有最重要地位的前奏。版权文章，予以许可禁令刊登。
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部部长潘志超公开发表了自己的观点：千视通是我们的合作伙伴，也是华为智能视频大数据联盟的理事单位，我们既在VCM的输出里有第一时间，也在先前许多应用于研发里了解合作。对于智能安防，将鲲鹏+昇腾的基础能力、对外开放架构视频云平台和智能安防末端到端的架构带回千行百业，必须我们跟千视通这样的合作伙伴一起联手希望。万物感官就是感官的人组，前端要有多维信息的收集和输出，后端要有多维数据的撞击。除人脸识别以外，还必须把非常丰富的其他信息汇聚在一起，才能做确实的智能。
我们的智能安防有一句口号：洞见当下，意识到未来。意识到未来是人类的梦想，关心未来可能会再次发生什么。正如千视通全域视频感官平台解决方案一样，要做多元大数据的大量融合分析，才能构建数据智能构成洞见，意识到未来。
华为和千视通将一起把这款产品作好。我们利用技术打造出感官之城，目光所至，均是我们联手三路的信任与勇气。今年，我们共创智能新高度，HUAWEI CONNECT 2020，也在旋即的未来期望探寻，华为仅有连接起来大会，明年闻。
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服务器和高端桌面平台处理器才有的AVX-512指令集，可以像企业级硬件一样处置向量运算。i3 8121U的频率不进反退，让人们对Intel 10nm工艺的实际性能展现出产生了丝丝顾虑。从外媒SemiAccurate的一篇研究文章中得知，目前（指i3 8121U发售时）Intel的10nm工艺还不存在很多问题和艰难，其收益只有10%，近高于预计中的60%，其中SAQP、COAG、Cobalt和调优等环节相比之下领先于计划和预期。
其后的几个月，坊间传闻Intel 10nm工艺相当严重阻碍，甚至即将退出10nm的研发工作，也有传闻称之为Intel将降低标准以构建这一制程，但都被Intel一一辟谣。好在今年的CES上，Intel展出了10nm工艺的全新Sunny Cove架构Ice Lake处理器，却是让注目新的制程的人们不吃了一颗定心丸。虽然Ice Lake继续还并未落地，不过外媒Anandtech却通过各种渠道，摸到了用于Cannon Lake处理器的“党和国家”笔记本电脑，并对其展开了详尽的测试。10nm工艺无以在哪？2017年9月，Intel在技术与生产日上展出了一个10nm Cannon Lake芯片的原始300mm晶圆，外媒Techinsights测出该芯片的芯片面积大约为70.5mm²，也就是说，i3 8121U是Intel迄今为止大于的双核处理器，但与当时的Skylake处理器（六代酷睿）比起，i3 8121U使用了CPU和GPU分离出来的设计，集成度更加较低。
业内取决于半导体工艺优劣的常用标准之一，是芯片中每平方毫米集成度晶体管数量有关。CPU中并不都是运算晶体管，还有SRAM单元，以及一些被设计成区域间热缓冲区的“杀”硅。
晶体管的计数也有有所不同的方法，一个2输出的NAND逻辑单元比一个简单的扫瞄触发器逻辑单元要大得多。Intel将单位面积上的晶体管数量区分为2输出NAND单元和扫瞄触发器单元，其中2输出NAND单元的晶体管密度是90.78MTr/mm²（百万晶体管每平方毫米），扫瞄触发器单元的密度为115.74 MTr/mm²，在为其彰显60/40的权重后计算出来出有10nm工艺的晶体管密度为100.8MTr/mm²，是14nm工艺37.5MTr/mm²的2.7倍。Intel还在国际电子器件会议上透露，明确各不相同所需的功能，10nm工艺的逻辑库有10种类型，还包括短库（高密度库），中高库（高性能库）和高库（超强高性能库）等。库越高，电路功耗就越较低，晶体管密度越高，但峰值性能也就越较低。
因此Intel的10nm工艺只不过有多种不同的密度，实质上只有密度最低的短库可以超过100.8MTr/mm²。在实际芯片生产中，一般来说不会混合用于多种库，较短的库限于于I/O和非核心区等对性能不脆弱的部位以节约成本，较高的库通过较低的密度和较高的驱动电流，一般来说用于在对性能脆弱的核心区域。
为了更佳的解读Intel 10nm工艺，首先要辩论Fin（鳍）、Gate（栅极）、单元机制，以及定义与晶体管和FinFET涉及的一些术语。晶体管的源极-漏极由鳍（灰色）获取，该鳍穿越栅极（绿色）并映射氧化物中，这里的关键指标是鳍的高度、宽度和栅长，半导体工艺的目标是使每一个都尽量小、单元性能尽量低。Intel在其22nm工艺中，用于了包括多个鳍片的三栅极晶体管来减少总驱动电流，以取得更佳的性能。这就引进了一个新的度量：“鳍间距”，即鳍之间的距离。
如果一个鳍通过了多个栅极，栅极之间的距离称作“栅极距”。鳍和栅极之间认识的越少，鳍间距就越小，外泄就就越较低，性能也就越少，这可以减少驱动电流，也能掌控寄生电容和栅电容。其后的14nm工艺中，鳍的高度、宽度和栅长都显得更加较短，每个鳍穿越的栅极也更加多，因而取得了更佳的性能。
而到了10nm工艺，Intel也在大力设计鳍结构，鳍间距从42nm缩减到34nm，鳍宽度从8nm削减至7nm以防止寄生电容。改动看上去并不多，但在这个尺度上每nm都十分最重要。
Intel还通过加到共形钛层来提高源极和漏极蔓延区域，鳍和沟槽之间的认识区域（栅极下方的灰色尖头）也必须让认识电阻最小化。在10nm工艺中，Intel将其从钨认识改回钴认识，使认识线电阻减少了60％，种种这些改良，让技术显得极为具备挑战性。鳍与栅极人组一起就是基本的电路单元，从22nm制程的扫瞄电子显微镜的图像来看，单元有6片鳍的和2片鳍的（当然也有其他规格的），栅极长度不尽相同，每个单元内都有活跃的鳍传送电流和非活跃的鳍作为间隔。
在10nm工艺上，用于高密度库的单元总共有8个鳍，其中5个是活动鳍，这些单元可用作I/O等不必须很高性能或对成本脆弱的电路部分。高性能库和超高性能库则分别有10个和12个鳍，各自比起前者多出一个额外的P鳍和N鳍，有助获取额外的驱动电流，以必要的效率壮烈牺牲来交换条件峰值性能的提高。在单元之间，一般来说不会有许多作为间隔物的伪栅极。
在Intel 14nm工艺中，每个单元的两端都有一个伪栅极，这意味著两个单元之间不会有两个伪栅极。而在10nm工艺中，两个邻接的单元可以分享一个伪栅极，这将带给更大的密度优势，Intel回应最少可节约20%芯片面积。
晶体管内部，栅极一般来说靠两支长度稍微远超过单元尺寸的触点给源极和溢极加电，这不可避免的要占有额外的平面尺寸。在10nm工艺中，最少在目前Cannon Lake处理器用于的版本中，Intel通过一种被称作“有源栅极认识”（COAG）的设计，将栅极触点横向摆放在单元上。
这一设计为生产过程减少了好几个步骤（一次转印、一次沉积和一次打磨），但可以为芯片获取约10％的面积图形。前文早已言道，外媒SemiAccurate上的一篇研究文章曾回应，COAG是一种风险较高的实施方案，虽然Intel早已把它其实并且长时间工作了，但它并不像预期的那样可信。
用作Cannon Lake核心的COAG或许不能运营在较低性能较低功率，或高性能高功率的工况下，期望未来Intel能在新一代10nm Ice Lake处理器月发售时详尽解释关于COAG的改良情况。返回晶体管密度上，取决于晶体管密度的另一种方法是CPP*MMP，将要栅间距（认识多晶硅间距Contact Poly Pitch）除以鳍间距（大于金属间距）。种种这些改良加在一起，使Intel的CPP*MMP尺寸只有54nm*44nm，比起台积电和三星的7nm也只是额赢一点点，这也是Intel仍然特别强调前两者只是商业命名的原因。
揭露架构之秘虽然i3 8121U的Cannon Lake核心仍正处于NDA中，但经过科技圈众多同仁一年以来孜孜不倦的研究，再一还是基本揭露了其架构的面纱。整体而言，Cannon Lake核心的设计很看起来PC末端Skylake核心与服务器端Skylake-SP核心的混合体。虽然它用于了PC末端标准的4+1解码单元、8个继续执行单元以及L1+L2+L3内存结构，但也从服务器端引进了一个AVX-512单元，并且L1数据内存的读取速度分别超过了每周期2*512Byte和1*512Byte。
更进一步来看，Cannon Lake核心也反映了一小部分第二代10nm Sunny Cove架构的设计，一些Skylake和Skylake-SP核心上没的指令，在Cannon Lake和Sunny Cove上都有不存在。除此之外，虽然目前不过于确切Cannon Lake核心的架构前端设计变化，但还是可以显现出轻排序缓冲区的大小是与Skylake核心完全相同的224条微指令，而Sunny Cove架构的大部分特性改良（存储比特率加倍、继续执行端口更加多以及继续执行端口功能改良）都没经常出现在Cannon Lake核心上。
Cannon Lake反对的新指令还包括IFMA（Integer fusion Multiply Add，整数融合乘乘法）、VBMI（Vector Byte operation instructions，矢量字节操作者指令），以及基于硬件的SHA（Secure Hash Algorithm，安全性哈希算法）等。其中，IFMA是52位整数融合乘法乘法（FMA），其不道德与AVX512浮点FMA完全相同，延后为4个时钟周期，每个时钟周期的吞吐量为2（对于xmm/ymm/zmm为4和1）。
该指令一般来说被用作辅助加密功能，但也意味著可以继续执行给定精度的算术运算。VBMI指令集获取了VPERMB、VPERMI2B、VPERMT2B和VPMULTISHIFTQB四条指令，在字节混洗方案中十分简单。而硬件加速SHA则纯粹是为加密算法加快而设计的，不过测试表明，Cannon Lake核心有了它后速度依然比Goldmont（下代Atom处理器的核心）和AMD的Zen都快，这意味著起码基于硬件的SHA在i3 8121U上并不是尤其简单。
除了减少新的指令，Intel一般来说还不会在新的核心上改良现有的指令，用作减少吞吐量或增加延后（或两者兼而有之）。Cannon Lake核心还反对Vector-AES特性，它容许AES指令一次用于更好的AVX-512单元从而使吞吐量大幅提高。在Cannon Lake核心上，仅次于的变化是可以硬件反对64位整数乘法，仍然必须拆分成几条指令，18个时钟周期内就可以已完成64bit的IDIV。
相比之下，Zen继续执行某种程度的运算必须45个时钟周期，Skylake核心则必须97时钟周期。对于字符串的块存储，所有REP STOS*系列指令都可以用于512bit继续执行载入端口，吞吐量为每时钟周期61bit，相比之下，Skylake-SP为43bit，Skylake为31bit，Zen为14bit。
对于全字整数矢量，AVX512BW命令VPERMW的等待时间从6个时钟周期增大到4个，并且每个时钟的吞吐量增加一倍。与向量类似于，用于VMOVSS和VMOVSD命令移动或拆分单/双精度标量的向量现在与其他MOV命令的不道德完全相同。对指令集的其他有益调整还包括使ZMM区分和平方根更加慢一个时钟，并将一些GATHER函数的吞吐量从每四个时钟一个减少到每三个时钟一个；重返则以原有x87指令的形式经常出现，其中x87 DIV、SQRT、REP CMPS、LFENCE和MFENCE都减慢一了个时钟，其他指令则快的更好，目的是让人们弃用这些老旧的指令。
Cannon Lake核心比较严重不足的地方还包括：VPCONFLICT*命令具备3个时钟周期的延后，吞吐量为每时钟周期一条，速度依然极快；DWORD ZMM表单的延后为26个时钟，吞吐量为每20个时钟1个；不反对Skylake-SP核心的内存行写返功能CLWB；不反对SGX（软件保护拓展）。处理器规格对比在i3 8121U的测试中，用于i3 8130U移动处理器作为对比，这是一款Kaby Lake核心的双核四线程处理器，用于14nm工艺生产，TDP某种程度为15W，基础频率与i3 8121U完全相同，睿屡屡亲率则反而要略为低一些。对于这种15W TDP的移动处理器，不会很更容易撞到上温度墙造成降频。测试中i3 8121U降频十分频密，在AVX2应用于中索性是运营在2.2GHz的基准频率状态，AVX-512应用于中甚至不会降频至基准线以下的1.8GHz。
相比之下，用于14nm成熟期工艺的i3 8130U在AVX2应用于中仍能保持2.8GHz的频率，比如在POV-Ray测试项中，i3 8130U可以更慢的已完成测试，性能比起i3 8121U高达26％。不过尽管i3 8121U在运营AVX-512应用于时频率很低，但先进设备的指令集依然带给了出众的性能，在3DPM测试中，打开AVX-512指令集的i3 8121U在1.8GHz下成绩为3846分，6倍于2.8GHz但只反对AVX2指令集的i3 8130U。
内存性能和功耗测试在内存/内存延后测试中，i3 8121U和i3 8130U处理器都停止使用了睿频，被迫它们以完全相同的2.2 GHz频率运营，以便展开奇偶性和必要的架构较为。Cannon Lake核心的内存/内存子系统与Skylake核心完全相同的，没任何其他改良，理论上展现出出有的性能也应当基本相同。
在这项测试中，两颗处理器的内存采访延后完全完全相同，但Cannon Lake核心的i3 8121U的内存采访延后要高达Kaby Lake核心的i3 8130U多达50%，一上来就愤慨了四座（当然这不是啥好事）。尽管为i3 8121U设施的DDR4 2400内存时序17-17-17，额输于i3 8130U的16-16-16，但这一扔扔时序差异近足以有如此大的影响，能想起的唯一原因是，Cannon Lake核心采访内存控制器有十分大的额外支出，这也许就是堵住了幽灵和熔断漏洞的副作用。而功耗方面较为扑朔迷离，我们告诉，Intel在处理器硬件中设置了两个关键的功耗容许——PL1和PL2，前者掌控稳态功耗，后者掌控短时间睿频功耗。
在大多数情况下，处理器的稳态功耗和TDP完全相同，如i3 8130U就是这样，处理器的稳态功耗为15W，然而同为15W TDP的i3 8121U的稳态功耗仅有为12.6W。由PL2掌控的峰值功耗也是某种程度，i3 8130U的峰值功耗可以超过24.2 W，而i3 8121U最低不能冲向18.7W，且睿频的持续时间也要比i3 8130U短很多。糟心的是，虽然i3 8121U的功耗墙更加较低，但由于其频率更加较低性能更差，实际继续执行运算所消耗的能量反而更加多。
在POV-Ray测试项中，Kaby Lake核心的i3 8130U的总耗电只有768 mWh，而Cannon Lake核心的i3 8121U的总耗电为867mWh，整整低了12.9%。2.2GHz同频测试：SPEC2006除了功耗，关于Cannon Lake核心的另一个问题在于它是否是一个高效的架构设计。为了展开必要的IPC较为，我们将两颗处理器相同寄居2.2 GHz同频率上运营SPEC2006 测试。
SPEC2006是一个最重要的基准测试软件，它与其他测试软件的区别在于所处置的数据集更大更加简单。作为基准测试更加有代表性，它可以充份展出架构的更好细节。
从测试结果来看，两款有所不同核心的处理器性能相差无几，Kaby Lake核心的i3 8130U在与SIMD涉及的462.libquantum和470.lbm测试项中或许比Cannon Lake核心的i3 8121U更加有优势，这或许与二者内存延后性能有关。2.2GHz同频测试：系统综合性能系统测试部分重点注目实际用户体验，将还包括应用于读取时间、图像处理、非常简单科学物理、建模、神经建模、优化计算出来和3D模型研发等测试项。GIMP应用于读取时间系统响应速度是最牵涉到用户体验的指标，一个很好的测试用例是看应用于读取必须多长时间。
在这一测试中，Cannon Lake核心的i3 8121U展现出的尤其好。FCAT图像处理FCAT软件使用录音的视频，并将颜色数据处理出帧时间数据，以便系统可以绘制可视化的帧亲率。这一测试是单线程的，在基准频率下，Cannon Lake核心的i3 8121U与Kaby Lake核心的i3 8130U耗时差距在半秒之内，i3 8121U稍微领先。
3DPM粒子运动计算出来3DPM测试是一个自定义的基准测试，目的仿真3D空间中六个点的有所不同粒子运动算法。算法的一个关键部分是用于了比较较慢的随机数分解，最后在代码中构建倚赖链。在这一测试中，我们在六种算法上运营一个原子粒子集，每次20秒，停止10秒，并报告粒子移动的总速率，以每秒数百万次运动为单位。
在不启动AVX，Cannon Lake核心的i3 8121U输给了Kaby Lake核心的i3 8130U。但各自启动AVX后，i3 8121U居然跑出了4519的超高分，甚至打败了4185分的18核Core i9 7980XE处理器，十分可怕。
Dolphin 5.0模拟器Dolphin 5.0是一款GameCube/Wii主机模拟器，可以在PC上玩到这些老款游戏主机的独霸大作。不过，仿真这两台用于Power架构处理器的主机一般来说必须一颗不弱的处理器才讫。在这一测试中，两款处理器的同频性能大致相同。
DigiCortex海蛞蝓大脑仿真DigiCortex基准测试最初设计用作神经元和神经元活动的仿真和可视化，该软件具备多种基准模式，本次用于小基准测试，仿真32000个神经元和18亿个神经元，规模相等于海蛞蝓的大脑。仿真类型分成“非唤起”和“唤起”两种模式，前者不受内存影响更大，后者更加倚赖纯粹的处理器性能。测试中用于了后者，两款处理器的同频性能大致相同。
y-Cruncher科学计算y-Cruncher是一款协助计算出来各种数学常数的工具，软件反对通过二进制、单线程和多线程等有所不同优化方式运营，甚至还包括AVX-512优化的二进制文件。本次测试基于单线程和多线程方式，计算出来2.5亿位圆周率。测试结果不出意外是 Cannon Lake核心的i3 8121U获得胜利，到目前为止，所有可以利用AVX-512指令集的软件都是i3 8121U获得胜利。
Agisoft Photoscan 2D图像并转3D模型PhotoScan可以将许多2D图像切换为3D模型，这是模型研发和文档中的一个最重要工具，依赖许多单线程和多线程算法。测试用于了PhotoScan v1.3.3版本，其中包括了84 x 1800万像素的大数据集，通过一个非常较慢的算法变体，最后对比切换过程总时间。
在这一测试中，两款处理器的同频性能大致相同。2.2GHz同频测试：图形性能图形性能一般来说是处理器在专业环境下的关键指标，从3D图形到光栅化，涵括网格、纹理、撞击、锯齿、物理等方面。
大多数RenderMan都反对CPU图形，少数可以反对GPU或FPGA和ASIC等专用芯片。对于大型工作室来说，CPU依然是选用的硬件。Corona 1.3图形Corona是3DS Max和Cinema 4D等软件的高级性能RenderMan，基准测试的GUI可表明正在建构的场景，并将图形时间对系统给用户。
本次测试用于了必要输入结果的命令行版本，输入的结果也不是报告时间，而是报告六次运营中每秒的平均值光线数，因为单位时间内的性能比例一般来说更容易解读。Corona只反对到AVX2指令集，无法充分发挥Cannon Lake 核心的特性。在这一测试中，i3 8121U同频性能领先i3 8130U大约10%。Blender 3D创作软件Blender是一个开源的高级图形工具，反对大量可配备项，被世界上许多著名的动画工作室所用于。
该软件的研发小组最近公布了一个基准测试包在，本次测试通过命令行运营该套件中的“bmw27”场景子测试，并测量已完成图形的时间。Blender某种程度只反对到AVX2指令集，在这一测试中，两款处理器的同频性能大致相同，Cannon Lake 核心的i3 8121U有黯淡优势。LuxMark引擎用于LuxRender引擎研发的基准测试获取了几个有所不同的场景和API，本次测试自由选择在C ++和OpenCL代码路径上运营非常简单的“Ball”场景，以粗略图形开始，并在两分钟内渐渐提高质量，最后结果以每秒图形的光线数展出。POV-Ray光线跟踪Persistence of Vision光线跟踪引擎是另一个众所周知的基准测试工具，在AMD公布Ryzen处理器之前仍然默默无闻，而后Intel和AMD都开始向开源项目的主要分支递交代码。
本次测试用于从命令行调用所有内核的内置基准。2.2GHz同频测试：办公性能Office测试套件目的专心于更好行业标准，如办工流程和系统会议等，但是我们也将编译器性能绑在本节中。对于必需对硬件展开总体评估的用户来说，这些一般来说是最必须考虑到的基准测试。3DMark物理计算出来游戏测试软件3DMark的每个测试场景皆还包括一个物理测试子项。
按复杂程度排序的依序为Ice Storm、Cloud Gate、Sky Diver、Fire Strike和Time Spy。在所有测试场景中，两款处理器的同频性能都大致相同。
GeekBench 4GeekBench 4是常用的跨平台测试工具，重点谋求峰值吞吐量的一系列算法，还包括加密、传输、较慢傅里叶转换、存储器操作者、n体物理、矩阵运算、直方图处置和HTML解析等，常用于移动设备测试。考虑到其通用性和风行程度，本次也重新加入了这款软件的单线程和多线程测试。2.2GHz同频测试：编码性能随着流媒体和短视频内容的蓬勃发展，更加多的家庭用户和游戏玩家必须将视频文件展开切换，处理器的编码和转码性能显得更加最重要，本次编码测试也主要环绕这些最重要的场景展开。Handbrake视频转码Handbrake是一种风行的开源视频切换软件，近期的版本可利用AVX-512和OpenCL来加快某些类型的转码和算法。
本次测试用于的CPU转码。7-Zip传输可执行文件在传输/可执行文件应用于中，开源的7-Zip是很青睐的工具之一。本次猜测是用于近期的v18.05版本，它内置有基准测试，从命令行运营基准测试，报告传输、解压缩和综合分数。
WinRAR传输可执行文件在大多数人的系统中一般来说都有WinRAR，它是20多年前的第一批传输可执行文件工具之一。它没内置基准测试，本次用于一个包括多达30个60秒视频文件和2000个累赘小文件的文件夹，以长时间压缩率运营传输。WinRAR是星型线程的，但也更容易受到内存的影响，因此测试须要运营它10次并取最后五次的平均值，使结果可以展出CPU纯粹的完整计算出来性能。
AES加密许多移动设备配置文件用于的文件系统都获取了加密功能以维护内容，PC上的Windows也有，一般来说由BitLocker或第三方软件应用。本次用于已投产的TrueCrypt作为其内置基准测试，可必要在内存中测试多种加密算法，反对AES指令集但不反对AVX-512。测试使用的数据是AES加密/解密人组，以每秒千兆字节为单位。
(公众号：)总结Intel在10nm工艺上显然展开了很多改良，如果每一步都能极致运营，那么10nm应当在去年就出了。可问题是在半导体设计中，有几百个有所不同的特性，改动任何一个都可能会造成其他几个甚至几十个特性变差，这正是Intel在10nm工艺方面遇上的仅次于问题。仍忘记2018年的CES上，Intel对10nm工艺涉及的问题缄口不言，从这昙花一现的Cannon Lake核心来看，唯一算是亮眼的展现出只有AVX-512性能，很显著第一代10nm还相比之下没准备好踏入黄金时段，Intel是在企图冷处理这一代处理器，也认同会月公开发表发售它们。在Intel得出的这张图中，右侧表明10nm工艺及其改型可依赖较低的动态电容享有较低的功率，然而数轴的左侧则表明10nm和10nm+工艺的单个晶体管性能只不过还要高于当前的14nm++工艺，之前下下下一代的10nm++工艺才能确实构建全面领先，而从i3 8121U的展现出来看，相当大概率上也意味著在第三代10nm++工艺实行之前，业界很有可能都无法看见确实突破性的10nm处理器（一竿子支到三零零零年了……）。
预计将在今年下半年问世的Ice Lake处理器不会用于第二代10nm+工艺，电气性能将十分相似14nm++工艺，也许那时Intel在10nm工艺上打响确实的第一炮吧。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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低约 40 Gbps 的数据传输，不仅如此，它还反对多个实时数据和表明协议。值得注意的是，即使 USB4 规范引进了新的协议，它也可以与现有的 USB 3.2、USB 2.0 和 Thunderbolt 3 主机和设备因应用于。相对于此前的 USB3（或者 3.1、3.2·····），USB4 主要有以下三方面的改良：速度更加慢：USB4 的最低速度约每秒40千兆位，速度是 USB 3 近期版本的两倍，是完整 USB 3 标准速度的 8 倍。
相容 Thunderbolt 3：原本的 Thunderbolt 3 规范是英特尔专有的，不过后来 Intel 将其免费对外开放了。在 USB4 上，任何生产 USB4 设备或电缆的人都可以使其与 Thunderbolt 3 相容。
改良了表明/数据拆分：USB 3 引进了用于单一电缆发送到电力、数据和视频信号的能力，但有时速度不会受到限制。而对于 USB4，它除了 40Gbps 的传输速度，还可以获取最低约 100W 的电源功率，还可以外接显示卡、两台 4K 显示器或 1 台 5K 显示器等。
另外，关于 USB4 的命名，USB Promoter Group CEO Brad Saunders 曾回应不想转入 4.0、4.1、4.2 这种递归路径，不会尽量地维持非常简单。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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“从短期看，股市是投票机器，但从长远看，股市是称之为重机。” ——————本杰明·格雷厄姆美国东部时间 3 月 20 日，亚马逊股价下跌 2.69%，报收 1586.51 美元，市值超过市值 7680.409 亿美元。
而谷歌母公司 Alphabet 收跌 0.39%，总市值降到 7626.2 亿美元。亚马逊市值打破 Alphabet，沦为全美市值“老二”。巨人之战未曾停歇，路透社近期刚曝出，谷歌正在与塔吉特（Target）、沃尔玛、家得宝（Home Depot）、好市多（Costco）和 Ulta 等零售商合力，企图重新组建一个新的大型零售品牌群，并且重磅投出搜寻广告项目——Shopping Actions，外界评论称之为这是谷歌牵头众多零售平台，目标直指亚马逊的“公孙衍连衡”之战术。然而就在“好戏即将”首演之际，正要的是，Facebook 数据泄漏染指政治议会选举一事持续烘烤，让 2016 年竞选期间就身陷“Googlelobby（谷歌政体）”之说道的谷歌也受到影响，其母公司 Alphabet有所跌入。
投资者或许见风使舵，对早已更加切合其生活各个领域的亚马逊更为注目。一跌到一上涨之间，这一回合，亚马逊略胜一筹。“从短期看，股市是投票机器，但从长远看，股市是称之为重机。”过去 12 个月，亚马逊股价下跌 85%，意味着在 2018 年年初就构建了 35% 的涨幅。
尽早此次亚马逊市值首超强谷歌不存在一定的无意间因素，有可能是短期投票的结果，但是细心取决于亚马逊近年来在各领域发展展现出出有的潜力难于找到，这次名列迈进也是必定。布局：总是慢人一步图片来自投资界2014 年，贝索斯曾在《致股东们的一封信》中提到了亚马逊的三大支柱业务：亚马逊市场（Amazon Marketplace），亚马逊云服务（AWS），以及亚马逊会员服务（Amazon Prime），并且回应亚马逊仍在希望找寻第四大支柱业务。
2017 年 4 月，《致股东们的一封信》中贝索斯回应，人工智能和机器学习将是公司新的一阶段发力的重点。这将有助亚马逊维持当前地位，保持对竞争对手的优势。语音、虚拟世界助手，以及自然语言处置将是重点。
这也许就是“第四条支柱业务”？今年年初，(公众号：)曾公开发表过一篇《连线》杂志的万字长文理解亚马逊用 AI “重塑金身”的过程。或许在互联网变革的每个阶段，亚马逊总是“慢半拍”，例如 2014 年亚马逊的 Alexa 月公布，两年后，诸多巨头开始布局智能音箱时，亚马逊的市场占有率超过了 90% 左右。二十年，亚马逊从最初的在线图书销售商开始，将触角大大伸展新的市场，如零售、仓储、物流、云计算、电子出版、AI等等，俨然早已沦为了一个享有仅有产业链条的巨人。
“亚马逊市场”，是一个远比想象中更加可观的市场。不仅还包括亚马逊完全早已独占的电子书产业，也还包括对音乐、视频、影视和娱乐等数据内容的深度渗入；不仅涵盖 kindle 阅读器、kindle fire、fire TV、智能手机 fire phone（尽管最这是一次便宜的代价）、智能音箱 Echo 等硬件，并且这些硬件与自家技术、内容、服务高度关联。在 AI 领域，尽管谷歌、微软公司早就有所动作，但在产品落地上亚马逊却先人一步。
而亚马逊“人工智能即服务”的思路，让人工智能作为基本工具获取给云计算和开发者社区。一个典型的场景就再次发生在今年一月份在西雅图开张大吉的第一家无人便利店 Amazon Go，当一位消费者转入 Amazon Go 时，必须对他手机上的 Amazon Go 应用于展开扫瞄，然后这位消费者就不会变为为系统内的 3D 目标。Amazon Go 店内的摄像头也不会看著定货架，保证与商品之间的对话，顾客 Just Walk Out(拿了就回头)之后，必要用“Amazon Go”的 APP 缴纳才可。
可见所谓的亚马逊市场早就打破了全然的电商和零售业务，而更加多的是消费级 AI、云计算方面的潜力市场。爆点：AWS及若干隐形快速增长贝佐斯曾回应理想商业模式的四个特点：顾客讨厌、可以茁壮到十分大的规模、享有强劲的资本报酬、经久不衰的生命力。
在这一模式中，亚马逊最核心的一个战略优势在于对 AWS 数据云服务的企图心性投资。亚马逊财报表明，2017 年第三季度，亚马逊AWS云服务清净销售额 45.84 亿美元，同比增加 42%，在云业务市场遥遥领先微软公司和谷歌，沦为了亚马逊业务快速增长的核心。AWS 早已是当前亚马逊生态系统中核心价值的产品形态。
不仅如此，亚马逊对于新的市场的灵敏也让这家公司的隐形爆点极为有一点期望。例如据 eMarketer 的一份新的报告表明，亚马逊 2017 年的广告收益将首次突破 20 亿美元，在数字广告方面，早已实力显露。研究公司 Cowen 分析师在数月前的研报中就预测，亚马逊股价将不会之后下跌，分析师指出，他们坚信亚马逊将以云计算为最重要驱动力，在仍未沦为其核心业务的领域内最重要市场夺回份额。
不断创新的“技术流”，让亚马逊在吸取传统巨头累积下的经验基础上大大递归，构建了企业发展的“飞轮效应”。尽管在亚马逊资本回报率或是盈利能力上，亚马逊或许还没展现像 Alphabet 一样，但彭博认为，亚马逊市值打破谷歌表明，投资者对亚马逊充满信心。很显著，投资人当前考虑到的并不是该公司的利润，而是其在创意市场和技术上的悲观前景。在一些投资人眼中，亚马逊正在沦为一个子集了各种业务的最重要颠覆者。
华尔街日报在形容亚马逊时，甚至用上了一个非常大胆的词汇——“最后的帝国”。声誉：全美企业声誉名列三连冠在民调机构 Harris Poll 公布的 2018 年度企业声誉名列中，亚马逊则倒数三年高居榜首，这份年度民调是为了调查美国民众对全美 100 家最知名企业的感觉，此次参予调查的美国民众超过 2.58 万人。
调查表明，“Americans prefer brands that offer respite from chaos and that embody hearth-and-home values. ”即美国民众更喜欢那些需要在喧闹中获取舒适度服务的品牌以及不具备家园价值观的企业，这样的口碑毫无疑问也为此次亚马逊股价下跌打下了“群众基础”。2017年，调研机构 CIRP 的调研结果显示，亚马逊的会员用户预计已约 8500 万人，同期快速增长 35%，亚马逊的电商平台单月浏览者多达 1.96 亿人， 路透社也通过一项内部文件得知，亚马逊流媒体视频用户已约 2600 万，累计 2017 年亚马逊的视频业务早已更有了 500 万追加会员。市场的全面布局不仅覆盖面积消费者日常生活所须要，同时数字娱乐版图的不断扩大使得消费者拒绝接受并享用的亚马逊获取的内容及电子货币服务，数据表明，在美国，2017 年消费者每花费1美元，就有42美分流向了亚马逊，对消费市场的了解，也不致更有了投资者的目光。
锦上添花的是，LinkedIn 近期发布的 2018 年美国最佳工作公司榜单中，亚马逊也高居榜首。再加去年整编的全食餐馆 8.7 万员工，亚马逊已沦为次于沃尔玛的全美第二大“财富 500 强劲”雇员。
据外媒报导，在亚马逊每周工作多达 20 小时的员工有资格享用与亚马逊月员工完全相同的福利待遇，还包括医疗保险、卸任储蓄和带薪休假。员工的认同感对于亚马逊品牌影响力的不断扩大也起着了助推起到。
品牌声誉不仅来自消费者和员工，还来自亚马逊的合作伙伴。基于贝佐斯对亚马逊“共计生性生态系统”的布局，第三方不仅需要取得平台、仓储的承托，还需要实时享用到亚马逊推陈出新的物流服务带给的受到影响。强势的“共赢能力”也为亚马逊取得了更加多的合作伙伴。
热度：网红贝佐斯和他的“狗”除了以上三点硬货，也许亚马逊的股价也一定程度的蹭了贝佐斯在今年 MARS 大会上“遛狗”的热度。值得一提的是，波士顿动力曾于 2013 年 12 月被谷歌并购，随后又在 2016 年被卖出。如今波士顿动力的产品 SpotMini 沦为了贝佐斯在 MARS 大会上的新宠，大会隔夜，亚马逊的市值打破谷歌当上老二。这个饶有趣味的线索是纯属巧合呢？还是投资者们从 MARS 大会上挖掘出了亚马逊在未来的一些新的商机？不得而知。
随着各家公司技术的争相革新，渐趋成熟期。如何实标准化、通用化、应用于化也许不会沦为接下来最重要的战场之一。亚马逊的“二哥”能当多久？是不会被暂住其后的谷歌、微软公司较慢追上？还是不会逃着苹果拦腰挑战？拭目以待。涉及文章：万字长文理解：Google 硬件业务的艰苦救赎万字长文理解：亚马逊的 AI 革命特约稿件，予以许可禁令刊登。
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近日，京东与沃尔玛宣告达成协议一系列深度战略合作，在电商和零售领域的两个巨头宣告合作，这毫无疑问必要在O2O市场上炸出了锅。而当人们还没缓过神来时，品胜股份和迪信通在28日宣告达成协议深度战略合作，将交流创建“迪信云凝—千机网”牵头实体连锁门店网络，这意味著国内仅次于的手机O2O零售生态共同体问世了。 纵观O2O零售业市场，专业市场和电商平台正处于一个调教的过程中，因此总会有探险者想在市场上探寻和创意出有更加多的商业渠道，来占领市场。
而这些探险者在探寻中找到了一条道路：即线上平台和线下实体市场战略联盟的O2O模式。这条道让实体企业需要在线上平台下有更加多的宣传和销售渠道，沃尔玛和迪信通看见了机会；而对于线上电商平台来说这既需要充分发挥电商优势又需要统合线下资源，京东和千机网某种程度看见了机遇。 O2O市场硝烟弥漫，但局势却慢慢明晰 2015年是中国实体零售业的模式的转折点，在此之前零售业一般是自营原为的商业模式，实体零售企业们也立志于要做到一个面临消费者的B2C的电商平台，然而B2C电商并不受到影响，促成实体零售企业们开始踏上与其他电商平台合作的探寻道路。
O2O的线上融合线上道路是艰辛还是流畅，我们只静观其变了。 但是与此同时，国家政策的推展，强化与电商巨头合作，都为企业获取了大力的反对。统合资源并完备供应链，使实体零售企业在向O2O转型时能成功的通过线上平台为线下服务，更为充份的充分发挥线下实体店的价值。
只是实体零售企业要在此路上之后探寻出有商机，目前少有顺利案例，其探寻之路依旧艰难。 传统渠道之外的第三条路？迪信通和千机网的生态野心 在实体零售企业转型过程中依旧较为重视与电商巨头的合作，在供应链渠道末端展开合作，并不忘充分发挥实体零售业的价值。京东与世界上仅次于的零售商沃尔玛合作，京东并购沃尔玛的“1号店”，还包括其品牌、网站、APP等所有资产，而沃尔玛取得京东发售总股本数的5%，京东将不会朝零售业方向之后出征，而千机网则不会全力朝3C智能仅有产业方向开足马力。
品胜股份和迪信通的联盟是通过迪信通在一二线城市奠定的3000多家连锁店的基础，与品胜股份旗下的千机网展开合作，关上线下线上融合的零售业市场。品胜股份与迪信通的合作冲击力也很显著，不致要将3C智能手机市场在融合线上线下后投出一片新的领地。
品胜股份作为3C配件市场的领导者，其旗下的千机网则是专心于3C智能仅有产业服务，自上线以来，目前已享有9000余家实体加盟店，覆盖面积沉降到全国两千多个城市、县、乡、镇。在双方合作之前，千机网仍然使用的是本地化O2O模式与优化的全渠道营销解决方案，很好地解决了横跨区域物流和售后等诸多问题。
迪信通作为传统的手机渠道商，在转型过程中必定会链接线上杰出的电商平台，而品胜股份需要为迪信通在线上获取用户流量和销售渠道并有物流配送服务，同时其众多的线下实体加盟店，需要推展迪信通更佳地使渠道沉降，渗透到县、乡、镇等市场。 品胜股份旗下的千机网是一个3C智能仅有产业服务平台，在一定程度上可以通过迪信通取得更加非常丰富的一手品牌手机货源，同时还需要取得电信运营商的优质产品，为终端用户获取多元化服务，减少用户粘度。因此，“迪信云凝-千机网”上线后，两者的优势如果需要充份的融合并发挥出来，其普遍而深度沉降的实体门店网络，为其很快守住乡镇一级市场获取有可能。
这将是手机O2O市场上有相当大威力的浅渠道优势。 在3C类O2O市场枪声中，线上线下渠道统合迫切又关键 在国家的供给侧改革背景下，手机O2O行业也抓住机会，走线上和线下融合道路，线上是电商平台，线下是专业市场。在手机O2O市场上，特别是在是由智能手机派生出有的3C类智能产品和硬件，对于电商平台来说，智能产品并不像其他产品一样，在线上想到图片，想到产品的参数等下文就需要下订单出售了。
用户必须的是更加多的专业人士的介绍和样板，最重要的是亲身体验，因此在线上获取产品销售渠道已是无法满足用户的市场需求了。 而对于线下的专业实体店企业来说，需要捉得寄居消费者，但是其供应链渠道大多数是经过层层经销商环节进口商，在价格下有了一定的劣势。通过牵头线上平台和线下资源渠道，从而统合整个供应链渠道的资源，在产品、销售、售后服务中都会有所优化、升级，这就是双方的共赢之道了。
专心于智能3C产品的电商平台千机网，中国手机专业连锁企业之一的迪信通，两者的战略合作，也正是看见了各自身上的急需解决的问题。迪信通在线下的专业手机实体店多达3000家；千机网作为电商平台，是目前3C智能O2O的领导品牌，两者的融合，无以是强强联合，对线上线下供应链和销售渠道都有很强的统合起到。 而千机网作为3C类智能产品的本地化O2O模式代表，我们且看品胜股份和迪信通如何为千机网切断线上线下的供应链和销售渠道。
在用户定位上，千机网主要是为经销商、零售商服务。“合伙卖”业务板块主要是针对于零售商，与产业的上游生产厂商和品牌商及代理商展开合作，采行集采直供的方式，较低价格为零售商获取手机、3C配件和智能硬件等产品。
“慢清仓”则是针对于经销商，为其获取一键公布信息的平台，以更慢的速度构建批量库商品的清仓，而信息公布后，下游的数千家实体加盟店和数万家零售商都需要及时看见清仓信息，从而构建双方的信息相爱交易的已完成。 在物流配送上，有“当日约”业务板块，这是品胜股份旗下时效性较强的物流服务，接入千机团的O2O物流配送，用户在线上下单后，系统根据其地域产于将货物分配给力其最近的实体商店，由实体商店展开仓储，构建了仓储本地化，“让商品回头最短的路”。而迪信通线下的数千家实体店，需要用户构建产品的体验。 而在售后服务上，有“缓啥”业务板块，而迪信通线下的设备体验服务、手机维修服务、保险等服务需要必要为千机团获取服务渠道。
构建为用户获取本地化的线上线下综合售后服务，还包括碎屏确保、手机修理、买入换新等一站式售后服务。 千机网，通过利用自身本地化O2O模式和优化的全渠道营销解决方案，精妙地把上下游的厂商、经销商、代理商、零售商等供应链渠道都切断了。既统合了线下的资源，又融合自身线上电商的平台优势，构建了线上线下渠道融合的过程。
由此，我们不难看出，千机网在3C市场上的焦点，侧重于牵头线上线下的渠道统合。而3C类O2O的企业要想要占到得市场，传统企业就要学会手牵手线上电商平台，而线上平台也要利用自己的互联网优势主动牵头线下渠道来统合资源，这是关键的一步。 从以上分析我们可以显现出，不论是电商平台亦或是实体企业，要想要在市场上站稳脚跟，最差的方式是展开线上线下合作，充分利用各自的用户流量优势、营销解决方案、供应销售渠道、物流配送体系等优势，从而构建利益最大化，构建双赢。
作者：刘旷，以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110 涉及读者:快活在路上倒闭整肃 明星创业公司为何南北败局？2016-06-24 iPhone存储空间过于用？。
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